PERHATIAN!

1. Kursus yang dibeli dengan menggunakan Kartu Prakerja tidak dapat dipindahtangankan dan hanya bisa diambil oleh pemegang Kartu Prakerja yang bersangkutan. Kursus yang dipindahtangankan dapat berakibat tidak dikeluarkannya sertifikat penyelesaian dan/atau tidak dibayarkannya insentif oleh Pemerintah.
2. Jika kamu pengguna Kartu Prakerja, harap gunakan nama, alamat email, dan nomor HP yang sama dengan yang kamu gunakan ketika mendaftar Kartu Prakerja.
3. Syarat Kelulusan: Mengakses semua materi belajar, menyelesaikan kuis di setiap perpindahan dari satu sesi/modul ke sesi/modul lainnya (minimum passing grade 80%) dan menyelesaikan tes akhir (minimum passing grade 60%).
4. Kursus yang sudah dibeli/sudah melakukan pembayaran melalui Prakerja atau pembayaran lainnya tidak dapat dibatalkan dan/atau direfund.

Deskripsi

Arsitek Database (Data Engineer) adalah pekerjaan yang sangat populer di dunia data. Namun, apa yang dimaksud dengan Arsitek Database (Data Engineer)?

Arsitek Database (Data Engineer) adalah seseorang yang membangun, mengembangkan, menguji, dan memelihara arsitektur database dan sistem pemrosesan dalam skala besar. 

Lalu, seberapa penting ya tugasnya? Arsitek Database (Data Engineer) sangat dibutuhkan untuk memudahkan proses penyusunan data, karena sifat data yang kotor dan tidak dapat dianalisis secara langsung. Oleh karena itu, kelas ini sangat tepat untuk kamu yang ingin mengembangkan karier sebagai Arsitek Database (Data Engineer) yang berkualitas dalam peranannya di dunia data. 

Kelas ini dapat dinikmati mulai tahap pemula dalam pekerjaan data, karena materi yang disampaikan sangat detail yang dimulai dengan pemahaman dasar mengenai peranan data engineer. Selain itu, kamu juga akan dijelaskan mengenai pengenalan data warehouse dan arsitektur data warehouse serta pengaturan keamanannya.

Tak sekadar belajar mengenai data warehouse, di kelas ini kamu akan diajarkan mengenai data modeling dan dimensional modeling yang dapat kamu aplikasikan dalam data warehouse beserta penerapan Slowly Changing Dimension dengan beragam tipenya.

Hal penting lainnya yang akan kamu temukan di video ini adalah materi mengenai tools untuk data engineer. Pada materi ini, kamu akan belajar media penyimpanan yang bisa kamu pakai dalam data engineering dan framework komputasi paralel. Kamu akan diajarkan beberapa hal termasuk komparasi SQL dengan NoSQL, MongoDB, dan HBase, serta instalasi dan cara memproses framework komputasi paralel. Terakhir, course ini akan mengajarkan Extract, Transform, dan Load yang sangat dibutuhkan dalam keperluan Big Data. Dalam aplikasinya, ETL dipakai untuk memproses data sebelum dijadikan bentuk analisis tabel.

Tujuan Umum

Peserta mampu menerapkan proses pengolahan data oleh arsitek database (Data Engineer) sesuai dengan standar profesional database.

Tujuan Khusus

• Memahami dan menjelaskan proses pengolahan data
• Mengenal tugas yang dilakukan oleh data analyst, data scientist, dan data engineer
• Membangun arsitektur data warehouse dan keamanannya
• Menerapkan entitas dan atribut dalam data modelling
• Menerapkan Slowly Changing Dimension sesuai dengan kebutuhan
• Melaksanakan instalasi berbagai tools yang dibutuhkan oleh data engineer
• Membangun arsitektur ETL untuk big data
• Mampu berpikir analitis

Aspek Kompetensi:

• Pengetahuan (Knowledge): 
  • Mengenal profesi Data Engineer beserta perannya
  • Mengetahui perancangan penyimpanan data
  • Mengetahui sistem dan teknologi basis data
  • Mengetahui dasar Database Management System (DBMS)
  • Mengetahui konsep desain logis dan model objek, yang berkaitan dengan merancang struktur data, query dan laporan
  • Mengetahui penggunaan perintah SQL
  • Mengetahui penggunaan tools untuk mengolah dan menggunakan data
• Keterampilan (Skill):
  
  • Menganalisis kebutuhan data
  • Menggunakan tools tambahan untuk menggambarkan perancangan basis data, use case, dan proses bisnis
  • Mengidentifikasi pembatasan keamanan pada server, menggabungkan beberapa konsep teoritis
  • Menggunakan tools bantuan seperti modeling dan ETL untuk menggambarkan kebutuhan kualitas data
  • Menggunakan tools (termasuk ETL) untuk mengolah dan menggunakan data
• Sikap (Attitude): 
  
  • Cekatan dan teliti dalam menggunakan tools dan merancang arsitektur data
  • Ketepatan dalam mengoperasikan media penyimpanan data
  • Cermat dan analitis untuk membuat data warehouse

Materi Pelatihan: 

• Dasar Data Engineer
• Pengenalan Data Warehouse
• Pengenalan Data Modeling
• Pengenalan Dimensional Modeling
• Media Penyimpanan untuk Data Engineer
• Framework Komputasi Paralel
• Framework Scheduling
• Extract, Transform, dan Load
• Rangkuman Data Warehouse Arsitek Database

Metode Pelatihan:

Pelatihan Membuat Data Warehouse untuk Arsitek Database (Data Engineer) ini menggunakan Metode Self-Paced Learning.​ Metode yang digunakan adalah video pembelajaran dengan penugasan.

Metode Pelatihan:

Self Paced Learning: Metode ajar yang digunakan adalah menggunakan kombinasi antara ceramah, studi kasus dan simulasi.

Metode Evaluasi:

1. Pre Test
2. Post Test
3. Formative Test/Kuis
4. Tugas Praktik

Jenis/Klasifikasi Sertifikat:

Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran akan mendapatkan Sertifikat Penyelesaian jika nilai akhir di bawah 60 dan akan mendapatkan Sertifikat Kompetensi Lulus jika nilai akhir di atas 60.  

Target Peserta:

• Minimal pendidikan SMA/SMK/sederajat
• Karyawan yang berprofesi:
  • Data Related (Data Engineer, Data Science, Data Analyst)
  • IT Related (Programmer)
  • Business Analyst
• Mahasiswa program studi:
  • IT related (Informatika, Elektro)
  • Math related (Matematika, Statistika, Ilmu Komputasi)
  • Business and/or Management Related
• Memiliki laptop dengan aplikasi data engineer (MongoDB, SQL, Hadoop, Apache Hive, Data Analytics Studio)

Jadwal Mingguan Konsultasi dengan Tenaga Pelatih:

• Jumat, jam 16.00-17.00 WIB, Mulai dari 30 Juli 2021 Via LMS.

Fasilitas:

• Konten video digital
• Test akhir/Ujian akhir
• Sertifikat penyelesaian

Durasi:

Level:

Basic.

Syarat dan Ketentuan: 

1. Masa berlaku voucher dapat dilihat pada halaman rincian pesanan. Harap perhatikan masa berlaku voucher.
2. Voucher yang tidak digunakan dalam periode penukaran akan dianggap hangus.
3. Voucher berlaku untuk pemesanan melalui aplikasi atau website Skill Academy
4. Voucher dapat digunakan untuk pengguna baru maupun pengguna lama. 
5. Voucher dapat digunakan 1 kali tanpa minimum pembelanjaan
6. Kode voucher tidak dapat digabung dengan promosi lainnya
7. Voucher hanya berlaku sesuai dengan paket/kelas yang dibeli
8. Pembelian menggunakan kode voucher bersifat non-refundable, tidak dapat dibatalkan ataupun diubah. 
9. Jika total transaksi lebih kecil daripada nominal Voucher, maka sisa nilai Voucher akan hangus dan tidak dapat dikembalikan.
10. Pengguna bertanggung jawab atas perlindungan dan kerahasiaan link dan kode Voucher.
11. Dengan membeli Voucher ini, pembeli dianggap sudah menyetujui seluruh poin syarat dan ketentuan diatas. 
12. Jika mengalami kesulitan dalam penukaran voucher, silakan hubungi Customer Service Skill Academy di nomor 081578900000 (hanya dapat dihubungi melalui Whatssapp Chat) atau email: info@skillacademy.com

Cara Redeem Voucher

1. Buka website www.skillacademy.com atau download Aplikasi Skill Academy di Play Store.
2. Pilih "MASUK" apabila sebelumnya sudah mendaftar akun Skill Academy atau pilih "DAFTAR" jika sebelumnya Anda belum pernah mendaftar akun Skill Academy.
3. Klik "TUKARKAN" pada bagian penukaran voucher di homepage atau halaman prakerja.
4. Isikan kode voucher yang sudah didapatkan dari Pintaria setelah melakukan pembayaran.
5. Setelah penukaran berhasil silakan klik 'Lihat Kelas' atau cek pada bagian "Kelas Saya" untuk mengikuti kelasnya.