Data Scientist

Info Profesi

Data Scientist bertanggung jawab dalam mengumpulkan, mengolah, dan menganalisa data untuk menghasilkan informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan. Data tersebut biasanya berjumlah sangat besar baik terstruktur maupun tidak terstruktur.

Video Penjelasan

Pendidikan Minimal

S1

Gaji

Contoh dari Jabatan Pekerjaan 

Data Scientist, Data Expert, Ahli Data, Pengolah Data dan Analis Data

Tugas

• Memilih fitur, membangun dan mengoptimalkan pengklasifikasi menggunakan teknik belajar mesin
• Data mining menggunakan metode state-of-the-art
• Memperluas data perusahaan dengan sumber informasi pihak ketiga bila diperlukan
• Meningkatkan prosedur pengumpulan data untuk memasukkan informasi yang relevan untuk membangun sistem analitik
• Pengolahan, pembersihan, dan verifikasi integritas data yang digunakan untuk analisis
• Melakukan analisis ad-hoc dan menyajikan hasilnya secara jelas
• Membuat sistem deteksi anomali otomatis dan pelacakan konstan kinerjanya

Pengetahuan

• Terbukti pengalaman sebagai Data Scientist atau Data Analyst
• Pengalaman di data mining
• Pengertian penelitian mesin belajar dan operasi
• Pengetahuan tentang R, SQL dan Python; Keakraban dengan Scala, Java atau C ++ adalah aset
• Pengalaman menggunakan alat intelijen bisnis (misalnya Tableau) dan kerangka data (misalnya Hadoop)
• Kecerdasan analitis dan ketajaman bisnis
• Kemampuan matematika yang kuat (misalnya statistik, aljabar)
• Kemampuan memecahkan masalah
• Memiliki kemampuan komunikasi dan presentasi yang baik
• BSc / BA di bidang Ilmu Komputer, Teknik atau bidang yang relevan; Gelar sarjana di bidang Ilmu Data atau bidang kuantitatif lainnya lebih diutamakan

Keterampilan dan Kemampuan

• Pemahaman yang sangat baik tentang teknik dan algoritma pembelajaran mesin, seperti k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forest, dll.
• Memahami toolkit sains data umum, seperti R, Weka, NumPy, MatLab, dll {{tergantung pada persyaratan proyek yang spesifik}}.
• Keterampilan komunikasi yang hebat
• Memahami alat visualisasi data, seperti D3.js, GGplot, dll.
• Kecakapan dalam menggunakan bahasa query seperti SQL, Hive, Pig {{daftar aktual bergantung pada apa yang Anda gunakan saat ini di perusahaan Anda}}
• Pengalaman dengan database NoSQL, seperti MongoDB, Cassandra, HBase {{tergantung pada kebutuhan proyek}}
• Keterampilan statistik terapan bagus, seperti distribusi, uji statistik, regresi, dll.
• Keterampilan skrip dan pemrograman yang baik
• Kepribadian berorientasi data