prakerja

Belajar Menerapkan Dasar Pengolahan Data untuk Seorang Data Analyst.

Tentang Kursus

  • PERHATIAN!
  1. Kursus yang dibeli dengan menggunakan Kartu Prakerja tidak dapat dipindahtangankan dan hanya bisa diambil oleh pemegang Kartu Prakerja yang bersangkutan. Kursus yang dipindahtangankan dapat berakibat tidak dikeluarkannya sertifikat penyelesaian dan/atau tidak dibayarkannya insentif oleh Pemerintah.
  2. Jika kamu pengguna Kartu Prakerja, harap gunakan nama, alamat email, dan nomor HP yang sama dengan yang kamu gunakan ketika mendaftar Kartu Prakerja.
  3. Syarat Kelulusan: Mengakses semua materi belajar, menyelesaikan kuis di setiap perpindahan dari satu sesi/modul ke sesi/modul lainnya (minimum passing grade 80%) dan menyelesaikan tes akhir (minimum passing grade 60%).
  4. Kursus yang sudah dibeli/sudah melakukan pembayaran melalui Prakerja atau pembayaran lainnya tidak dapat dibatalkan dan/atau direfund.

 

Deskripsi:

Mengapa program ini penting untuk diambil?

Seorang data analyst bertugas untuk mengolah data dan memiliki peran besar untuk kelangsungan perusahaan. Dikutip dari https://glints.com bahwa data analyst menjadi salah satu profesi yang akan selalu dibutuhkan oleh perusahaan karena kemampuan data analyst dalam membaca dan menganalisis data yang kemudian digunakan perusahaan atau departemen lain seperti marketing dan customer service untuk memaksimalkan pelayanan dan membuat strategi yang tepat. Dalam membuat keputusan atau strategi bisnis tentunya dibutuhkan data yang cukup dan interpretasi yang valid agar mampu mengurangi risiko kerugian. 

Dari adanya peluang tersebut, program ini menyiapkan para peserta untuk mempelajari pengetahuan, keterampilan, serta sikap yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data analyst yang mampu untuk menerapkan dasar pengolahan data terutama menggunakan Ms. Excel maupun spreadsheet. Dengan metode pengajaran berupa ceramah interaktif, demonstrasi dari pemateri, serta studi kasus, peserta akan lebih mudah menangkap materi. Peserta pun juga bisa mengerjakan kuis di setiap topik yang telah diselesaikan guna mengukur sejauh mana materi telah diserap. Tugas praktik di akhir program juga membantu peserta untuk menerapkan keterampilan yang telah diajarkan dalam program ini.

 

Apa tujuan dari program ini?

Program ini bertujuan untuk mempelajari langkah-langkah menjadi data analyst yang mampu untuk menerapkan dasar pengolahan data menggunakan Ms. Excel maupun spreadsheet. Pengetahuan serta keterampilan yang didapatkan dari program ini bisa bermanfaat untuk memberikan dan menambah kompetensi bagi yang ingin memulai karier sebagai data analyst atau meningkatkan kinerja bagi yang sudah berkarier sebagai data analyst.

 

Apa saja yang akan diajarkan melalui program ini?

Dalam program ini peserta akan fokus untuk mempelajari tentang cara menggunakan spreadsheet pada tingkat dasar dan tingkat lanjut, mengelola kualitas data, menggunakan data, mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk proses bisnis, merencanakan manajemen data, merencanakan media penyimpanan data, merencanakan arsitektur data, mengidentifikasi arsitektur big data, mengelola reference dan master data, serta membuat integrasi data. 

 

Apa jenis pekerjaan yang relevan dengan program ini?

Peserta dalam program ini akan mampu untuk menerapkan aspek pengetahuan, keterampilan, serta sikap dalam pekerjaan yang berhubungan dengan data analyst, data scientist, data engineer, serta database administrator

 

Tujuan Umum:

Peserta mampu mengaplikasikan prinsip, prosedur dan sikap profesional dalam melakukan penerapan dasar pengolahan data sebagai Data Analyst dengan standar nasional (SKKNI bidang Data Management) dan prosedur yang berlaku.

 

Tujuan Khusus:

  • Peserta mampu menjelaskan fitur-fitur yang ada pada Ms.Excel maupun Spreadsheet
  • Peserta mampu melakukan editing kolom dan mencetak dokumen menggunakan Ms. Excel maupun Spreadsheet
  • Peserta mampu mengoperasikan beberapa fitur pada Spreadsheet maupun Ms. Excel seperti pengaturan cell, rumus sederhana, filter, dan chart. 
  • Peserta mampu menjelaskan parameter dan strategi standar kualitas data
  • Peserta mampu melakukan penilaian kualitas data menggunakan Ms. Excel maupun Spreadsheet
  • Peserta mampu mengidentifikasi dasar prioritas perbaikan kualitas data serta prosedurnya
  • Peserta mampu menjelaskan fungsi dari pivot table 
  • Peserta mampu memproses data menggunakan pivot table 
  • Peserta mampu menyesuaikan urutan data yang dimiliki menggunakan Ms. Excel untuk keperluan bisnis
  • Peserta mampu menunjukkan sikap teliti dalam mengurutkan data menggunakan Ms. Excel
  • Peserta mampu melakukan perancangan manajemen data menggunakan fitur yang ada pada Ms.Excel
  • Peserta mampu menyebutkan sumber data warehouse 
  • Peserta mampu menggunakan sumber data warehouse untuk membangun data warehouse
  • Peserta mampu menyebutkan jenis-jenis media penyimpanan data
  • Peserta mampu menentukan media penyimpanan data berdasarkan kelebihan dan kekuranganya
  • Peserta mampu menunjukkan sikap tanggung jawab dalam menyimpan data 
  • Peserta mampu menentukan untuk memakai On-Premise maupun Cloud berdasarkan kelebihan, kekurangan, serta kebutuhan organisasi
  • Peserta mampu menjelaskan Big Data Architecture Layers dan bagian-bagiannya
  • Peserta mampu melakukan implementasi Big Data Architecture dengan mempertimbangkan tipe Data Processing 
  • Peserta mampu menyebutkan proses membangun Master Data Management
  • Peserta mampu menyebutkan jenis-jenis integrasi data
  • Peserta mampu menerapkan implementasi solusi integrasi data pada industri yang tepat

  

Aspek Kompetensi: Pengetahuan (Knowledge):

  • Fungsi fitur-fitur pada Ms. Excel seperti copy, cut, paste, rumus sederhana, operator, pengaturan cell, graph, chart, autofilter dan beberapa fitur lainya
  • Prosedur dalam cleansing data
  • Fungsi-fungsi yang ada pada pivot table 
  • Sumber-sumber database untuk membuat data warehouse 
  • Beberapa jenis media penyimpanan data 
  • Manajemen infrastruktur internal dan cloud computing
  • Perbandingan on premise private cloud dan public cloud 
  • Pembagian big data pipeline 
  • macam-macam lapisan pada big data architecture
  • Proses yang ada pada master data management
  • Jenis-jenis integrasi data
  • Elemen-elemen yang terlibat dalam mengembangkan arsitektur integrasi data

 

Aspek Kompetensi: Keterampilan (Skill):

  • Menyunting dokumen sederhana menggunakan Ms. Excell
  • Mencetak dokumen dari Ms.Excel
  • Mengoperasikan fitur Ms. Excel berupa rumus sederhana, operator, pengaturan cell, graph, chart, dan autofilter
  • Mengidentifikasi dasar prioritas perbaikan data 
  • Melakukan perbaikan kualitas data 
  • Mengolah data dengan membuat pivot table
  • Mengidentifikasi dan menafsirkan data sesuai dengan kebutuhan perusahaan atau bisnis yang sedang dijalani
  • Membuat tabel pada Ms. Excel menggunakan fitur-fitur yang ada untuk membuat perencanaan manajemen data 
  • Membuat rancangan data warehouse
  • Membangun data warehouse 
  • Mengimplementasikan rancangan data warehouse
  • Menyimpan data dengan media yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan
  • Menyusun model operasional tata kelola
  • Membuat arsitektur big data
  • Membangun reference dan master data
  • Menggunakan reference dan master data yang telah dibangun sebelumnya
  • Membuat solusi integrasi data 
  • Mengimplementasikan solusi integrasi data sesuai dengan industrinya

 

Aspek Kompetensi: Sikap (Attitude):

  • Teliti dalam mengolah data menggunakan pivot table
  • Bertanggung jawab terhadap data yang telah diolah
  • Bertanggung jawab dan dalam penyimpanan data menggunakan media penyimpanan yang telah dipilih

 

Materi Pelatihan:

  • TOPIK 1: Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Sebar (Spreadsheet) Tingkat Dasar 37minutes 14 seconds

1. Mengenal Fungsi Fungsi Ms.Excel 7:34

2. Pendukung Aplikasi Ms.Excel 9:52

3. Melakukan Editing Sederhana atas Kolom dan Baris 9:50

4. Melakukan Proses Pencetakan Dokumen 9:58

 

  • TOPIK 2: Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Kerja Tingkat Lanjut 66minutes 39 seconds

5. Cell dan Cell Range (Bagian 1) 8:09

6. Cell dan Cell Range (Bagian 2) 5:57

7. Fungsi Formula Ms.Excel 1 8:13

8. Fungsi Formula Ms. Excel 2 9:41

9. Fungsi Filter Ms.Excel 9:46

10. Fungsi AutoFilter Ms.Excel 9:24

11. Fungsi Graph / Chart Ms.Excel 1 9:27

12. Fungsi Graph / Chart Ms.Excel 2 6:02

 

  • TOPIK 3: Mengelola Kualitas Data 32minutes 40 seconds

13. Dasar Membuat Dokumen Mengelola Data 5:21

14. Membuat Kerangka Kerja Kualitas Data & Melakukan Penilaian Kualitas Data Awal 9:40

15. Identifikasi Dasar Prioritas Perbaikan Kualitas Data 1 8:01

16. Identifikasi Dasar Prioritas Perbaikan Kualitas Data 2 9:38

 

  • TOPIK 4: Menggunakan Data 55minutes 36 seconds

17. Dasar Membuat Dokumen Menggunakan Data 9:31

18. Menetapkan Tools yang Akan Digunakan 9:31

19. Mengakses Data 8:43

20. Monitor Penggunaan Data 1 9:02

21. Monitor penggunaan Data 2 9:37

22. Monitor Memperbarui Data 9:12

 

  • TOPIK 5: Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 13minutes 20 seconds

23. Dasar Membuat Dokumen Kebutuhan Data untuk Proses Bisnis 7:14

24. Inisiatif Dalam Mengelola Data 6:06

 

  • TOPIK 6: Merencanakan Manajemen Data 9minutes 56 seconds

25. Dasar Membuat Merencanakan Manajemen Data 9:56

 

  • TOPIK 7: Membuat data Warehouse 39minutes 26 seconds

26. Mengidentifikasi Kebutuhan Data Warehouse 9:48

27. Membuat Rancangan / Arsitektur Data Warehouse 9:51

28. Membangun Data Warehouse 9:48

29. Mengimplementasi Rancangan / Arsitektur Data Warehouse 9:59

 

  • TOPIK 8: Merencanakan Media Penyimpanan Data 22minutes 51 seconds

30. Menganalisa Jumlah Data 6:28

31. Merencanakan Volume Data 6:26

32. Membuat Opsi Penyimpanan 9:57

 

  • TOPIK 9: Merencanakan Arsitektur Data 19minutes 50 seconds

33. Menyusun Model Operasional Tata Kelola Data 6:21

34. Menentukan Pengaruh Faktor Budaya Organisasi Tata Kelola Data 7:53

35. Menentukan Pengaruh Faktor Peraturan Tata Kelola Data 5:36

 

  • TOPIK 10:Merancang Bangun Big Data 16minutes 57 seconds

36. Mengidentifikasi Tipe Data Processing 5:45

37. Mengidentifikasi Layer Big Data 5:34

38. Membuat Arsitektur Big Data 5:38

39. Melakukan Implementasi Arsitektur Big Data 5:38

 

  • TOPIK 11: Mengelola Reference dan Master Data 17minutes 3 seconds

40. Mendefinisikan Kebutuhan Reference dan Master Data 5:31

41. Membangun Reference dan Master Data 5:43

42. Menggunakan Reference dan Master Data 5:49

 

  • TOPIK 12: Membuat Integrasi Data 26minutes 24 seconds

43. Mengembangkan Arsitektur Integrasi Data 5:24

44. Membuat Solusi Integrasi Data 5:12

45. Mengimplementasi Solusi Integrasi Data 5:38

46. Memonitor Penerapan Integrasi Data 5:36

47. Tugas Praktik 4:34

 

Target Peserta:

  • Pendidikan minimal SMA/SMK atau sederajat
  • Memiliki ponsel/laptop serta memiliki akses internet 
  • Bisa mengoperasikan Microsoft Excel tingkat dasar

 

Durasi:

Topik Durasi
TOPIK 1: Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Sebar (Spreadsheet) Tingkat Dasar 37 Menit
TOPIK 2: Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Kerja Tingkat Lanjut 66 Menit
TOPIK 3: Mengelola Kualitas Data 32 Menit
TOPIK 4: Menggunakan Data 55 Menit
TOPIK 5: Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis 13 Menit
TOPIK 6: Merencanakan Manajemen Data 9 Menit
TOPIK 7: Membuat data Warehouse 39 Menit
TOPIK 8: Merencanakan Media Penyimpanan Data 22 Menit
TOPIK 9: Merencanakan Arsitektur Data 19 Menit
TOPIK 10:Merancang Bangun Big Data 16 Menit
TOPIK 11: Mengelola Reference dan Master Data 17 Menit
TOPIK 12: Membuat Integrasi Data 26 Menit
   
Total Durasi 373 Menit

 

Level:

 

Basic

 

Metode Pembelajaran:

Self Paced Learning: Metode ajar yang digunakan adalah menggunakan kombinasi antara ceramah, studi kasus, dan demonstrasi.

 

Metode Evaluasi:

  • Pre Test
  • Post Test
  • Formatives Test
  • Tugas Praktik

 

Jenis/Klasifikasi Sertifikat:

Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran akan mendapatkan Sertifikat Penyelesaian jika nilai akhir di bawah 60 dan akan mendapatkan Sertifikat Kompetensi Lulus jika nilai akhir di atas 60.

  

Sesi Konsultasi:

Setiap Hari Rabu Pukul 14.00-15.00 WIB Via LMS.

 

Apa Yang Perlu Kamu Persiapkan?

Kamu hanya perlu mempersiapkan laptop/notebooktablet, atau smartphone dengan koneksi Internet

 

Fitur:

  • Digital content material: Peserta bisa mengakses material belajar digital selama nya
  • Sertifikat penyelesaian: Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran yang dipersyaratkan dalam kursus online akan menerima Sertifikat Penyelesaian (Certificate of Completion).
  • Test akhir: tersedia
  • Forum diskusi: tidak tersedia
  • Online session: tersedia
  • Offline meet-up: tidak tersedia 

  

Cara Reedem Voucher:

  1. Buka halaman https://upskill.cakap.com/tukar-kode-belajar
  2. Masuk atau buat akun baru
  3. Masukkan kode belajar yang telah kamu dapatkan. Kemudian klik tombol “Tukar Kode”
  4. Pembelajaran siap dimulai

 

Syarat dan Ketentuan:

  1. Voucher tidak dapat digabungkan dengan promosi lainnya
  2. Voucher hanya dapat digunakan 1x per user
  3. Voucher bersifat non-refundable atau tidak dapat diuangkan
  4. Apabila mengalami kesulitan dapat menghubungi tim support kami di +62 812-8716-0055

Penyelenggara Kursus

Cakap

Cakap yang berarti kompeten atau terampil, mencerminkan visi kami untuk meningkatkan kehidupan dan daya saing sumber daya manusia di Indonesia.


Para Instruktur

Belajar Menerapkan Dasar Pengolahan Data untuk Seorang Data Analyst.

oleh Cakap,
KATEGORI Data Science, Terbaru
KLASIFIKASI Training
METODE E-learning
DURASI 6 hours
KAPASITAS PESERTA 500 Orang

HARGA

Rp500.000


Ulasan

4.7/5

16 Ulasan

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1

EM

Prakerja

ELLY MUNINGSIH

1 week ago

materi teori bermanfaat, saran ke depannya bisa ditambahkan langsung praktek ke studi kasus

SS

Prakerja

SOELFAN

2 weeks ago

Pelatihan dengan Konten yang kompleks. Namun dibuat sederhana dengan rangkaian video yang ringkas. Terima kasih!

YS

Prakerja

YEFTA SIANTURI

2 weeks ago

Mantap mudah

JJ

Prakerja

JULIA

2 weeks ago

Pelatihan sangat informatif dan penjelasan sangat mudah dipahami

AL

Prakerja

ANITA DAUN LAMBA

2 weeks ago

Sangat membantu dan informatif sekali