prakerja

Analisis Data Dengan Phyton

Tentang Kursus

PERHATIAN!

  1. Kursus yang dibeli dengan menggunakan Kartu Prakerja tidak dapat dipindahtangankan dan hanya bisa diambil oleh pemegang Kartu Prakerja yang bersangkutan. Kursus yang dipindahtangankan dapat berakibat tidak dikeluarkannya sertifikat penyelesaian dan/atau tidak dibayarkannya insentif oleh Pemerintah.
  2. Jika kamu pengguna Kartu Prakerja, kamu tidak bisa membeli kursus ini. Kamu hanya bisa menggunakan voucher kamu disini.
  3. Syarat Kelulusan: Mengakses semua materi belajar, menyelesaikan kuis di setiap perpindahan dari satu sesi/modul ke sesi/modul lainnya (minimum passing grade 80%) dan menyelesaikan tes akhir (minimum passing grade 60%). 

 

Deskripsi

Tahu ngga sih kamu bagaimana aplikasi streaming musik atau film bisa merekomendasikan lagu atau film ke kita berdasarkan riwayat penelusuran kita? Nah itu berkat data analysis dari Phyton! Buat kamu yang punya minat jadi seorang data analyst adalah sebuah kewajiban untuk belajar bahasa pemograman ini.

Pada kursus ini, kamu tidak hanya mempelajari Python secara pasif, tetapi Anda juga dapat mempraktikkan berbagai fitur Python yang dibutuhkan untuk data analysis secara bertahap.

Jadi, tunggu apa lagi? segera daftarkan diri Anda dan bersiap data analyst yang anda!

 

Tujuan Umum

Peserta dapat memahami dan belajar tentang bahasa pemograman dan dapat mempraktikan fitur Phyton yang dibutuhkan untuk data analysis.

 

Tujuan Khusus:

  • Menjelaskan analisis data sebagai bagian dari proses data science 
  • Menjelaskan popularitas Bahasa pemrograman Phyton dalam data science
  • Menjelaskan beberapa Python libraries yang digunakan untuk analisis data (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn). 
  • Mencontohkan instalasi Python dengan Anaconda Distribution. 
  • Menjelaskan fitur-fitur dalam Jupyter Notebook. 
  • Mencontohkan instalasi Python libraries 
  • Mencontohkan penggunaan struktur data tuple dan list. 
  • Mencontohkan penggunaan struktur data dict dan set. 
  • Menjelaskan function, scope, dan namespace.
  • Menjelaskan library (package) numpy dan tipe data ndarray (n-dimensional array)
  • Mencontohkan perhitungan aritmetika dengan numpy array. 
  • Menjelaskan library (package) Pandas: tipe data Series & DataFrame. 
  • Mencontohkan fungsi Pandas: select, index, drop, dan filter.
  • Mencontohkan fungsi Pandas: sort, rank, dan apply.
  • Mencontohkan summarizing data dan perhitungan descriptive statistics dari suatu dataset.

 

Apa yang perlu dipersiapkan?

Kamu hanya perlu mempersiapkan laptop/notebook, tablet, atau smartphone dengan koneksi Internet.

 

Siapa yang dapat mengikuti kursus ini?

Profesional, karyawan, mahasiswa dan semua orang yang tertarik dengan Analisis Data. 

 

Fitur yang akan kamu dapatkan?

  • Digital content material: Peserta bisa mengakses material belajar digital
  • Sertifikat penyelesaian: Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran yang dipersyaratkan dalam kursus online akan menerima Sertifikat Penyelesaian (Certificate of Completion).
  • Forum diskusi: tidak tersedia
  • Live online session: tidak tersedia
  • Offline meet-up: tidak tersedia

Durasi:

Topik Durasi
Pengantar python untuk analisis data 12 menit
Pengantar jupyter notebook 21 menit
Built in data structures & functions  28 menit
Library numpy  25 menit
Library pandas (bagian 1) 25 menit
Library pandas (bagian 2) 14 menit
Data cleaning & preparation 26 menit
Data wrangling  29 menit
Data Aggregation & Group Operations 28 menit 
Library matplotlib 25 menit
Library Seaborn 43 menit
Analisis time-series 20 menit
Total Durasi 306 menit

Penyelenggara Kursus

HarukaEdu

PT Haruka Evolusi Digital Utama (HarukaEDU) adalah sebuah perusahaan teknologi yang memfokuskan diri untuk menyediakan solusi sistem informasi lengkap bagi institusi pendidikan dan pelatihan.


Para Instruktur

Analisis Data Dengan Phyton

oleh HarukaEdu,
KATEGORI Arts & design
KLASIFIKASI Training
METODE E-learning
DURASI 12 hours

HARGA

Rp500.000


Ulasan

4.9/5

12 Ulasan

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1

ES

Eko setiawan

1 year ago

materi yg di berikan sangat menarik

DN

Prakerja

DANDI NOFRIANSYAH

1 year ago

gooooood

DD

Durorul

1 year ago

RECOMMENDED!!!

YS

yoga adi saputra

1 year ago

materi nya lengkap dan penjelasannya mudah dimengerti

PW

Panji Wisnu Wardhana

1 year ago

Materinya mudah dipahami, bahkan oleh orang awam. Semoga bisa ada live session