Belajar Menyusun Laporan Hasil Analisis Data untuk Calon Ahli Statistika (Umum) (Kelas Reguler)

Tentang Kursus

PERHATIAN!

  1. Kursus yang dibeli dengan menggunakan Kartu Prakerja tidak dapat dipindahtangankan dan hanya bisa diambil oleh pemegang Kartu Prakerja yang bersangkutan. Kursus yang dipindahtangankan dapat berakibat tidak dikeluarkannya sertifikat penyelesaian dan/atau tidak dibayarkannya insentif oleh Pemerintah.
  2. Jika kamu pengguna Kartu Prakerja, harap gunakan nama, alamat email, dan nomor HP yang sama dengan yang kamu gunakan ketika mendaftar Kartu Prakerja.
  3. Syarat Kelulusan: Mengakses semua materi belajar, menyelesaikan kuis di setiap perpindahan dari satu sesi/modul ke sesi/modul lainnya (minimum passing grade 80%) dan menyelesaikan tes akhir (minimum passing grade 60%).
  4. Kursus yang sudah dibeli/sudah melakukan pembayaran melalui Prakerja atau pembayaran lainnya tidak dapat dibatalkan dan/atau direfund.

 

Deskripsi:

Di era serba digital seperti saat ini, analisis data memegang peran penting dalam kesuksesan sebuah bisnis perusahaan. Dalam perusahaan, analisis data sering kali digunakan sebagai bentuk pertimbangan ketika mengambil keputusan. Analisis data atau merupakan suatu proses mengumpulkan, menyusun, dan juga menarik informasi. Dapat juga diartikan bahwa analisis data merupakan suatu proses mengolah data dari berbagai macam sumber dan kemudian merubahnya menjadi informasi yang dapat digunakan untuk pemecahan masalah, analisis bisnis, hingga memprediksi bisnis di masa depan. Dalam menganalisis data, ada proses yang harus dilakukan. Proses analisis data meliputi pengelompokkan data berdasarkan karakteristik, pembersihan data, transformasi data, dan membuat model data untuk menemukan informasi penting. Nantinya, data yang sudah diproses akan divisualisasikan dalam bentuk yang menarik dan mudah dimengerti seperti grafik dan plot. 

Bagi seorang ahli statistika (umum), kemampuan analisa data merupakan salah satu hal yang sangat penting. Tidak hanya menganalisisnya, namun juga sampai menyusun laporan hasil analisis tersebut agar data yang dianalisis dapat dipahami dengan lebih mudah. Di kelas ini kamu akan mempelajari proses menyusun laporan hasil analisis data dari awal hingga akhir, dari mulai mengelompokkan data sampai menyusun laporan hasil analisis nya atau memvisualisasikannya menggunakan suatu tools tertentu agar data dapat lebih mudah dipahami. Kelas ini sangat cocok bagi para calon ahli statistika (umum), freelancer data analyst, calon data analyst, atau kalian yang tertarik dengan data analytics karena bukan hanya mempelajari proses analisanya, namun kelas ini memberikan pengetahuan hingga proses visualisasinya bahkan mempresentasikannya.

Segera ikuti kelas ini untuk mendapatkan materi lengkap dan menarik!

 

Tujuan Umum:

Peserta mampu menyusun laporan hasil analisis data dengan menggunakan tableau pada saat mengerjakan tugas praktik mandiri sesuai dengan materi yang diberikan.

 

Tujuan Khusus:

  • Peserta mampu menjelaskan konsep analisa data
  • Peserta mampu menjelaskan metode analisa data
  • Peserta mampu memahami bahasa pemrograman SQL
  • Peserta mampu memahami bahasa pemrograman Python
  • Peserta mampu menjelaskan tableau dan kegunaannya
  • Peserta mampu menerapkan pengelolaan data pada KNIME
  • Peserta mampu menerapkan penggunaan fungsi pada tools SQL
  • Peserta mampu menerapkan cara membuat chart di python
  • Peserta mampu menunjukkan sikap teliti dalam menerapkan bahasa pemrograman
  • Peserta mampu menunjukkan sikap cermat dalam mengolah data

 

Aspek Kompetensi: 

Pengetahuan (Knowledge):

  • Menjelaskan konsep analisa data
  • Menjelaskan tipe-tipe data
  • Merinci metode analisa data
  • Menerangkan bahasa pemrograman SQL
  • Menjelaskan bahasa pemrograman Python
  • Menguraikan konsep dasar visualisasi data
  • Menjelaskan tableau dan kegunaannya
  • Menguraikan langkah-langkah instalasi tableau

Keterampilan (Skill):

  • Menerapkan pengelolaan data pada KNIME
  • Menerapkan penggunaan fungsi pada tools SQL
  • Menerapkan cara menggabungkan data pada SQL
  • Menerapkan langkah-langkah download dan install anaconda
  • Menerapkan cara membuat chart di python
  • Menerapkan langkah-langkah instalasi tableau
  • Menerapkan langkah-langkah membuat dashboard

Sikap (Attitude):

  • Teliti dalam menerapkan bahasa pemrograman
  • Cermat dalam mengolah data
  • Teliti dalam menganalisis data

 

Materi Pelatihan:

  • Data & Data Analytics 0:20:14
  • Penentuan Cakupan Analisis 0:08:28
  • Identifikasi Data Untuk Validasi Hipotesis 0:12:58
  • Mempersiapkan Data Validasi 0:14:46
  • Melakukan Preparasi Data 0:33:21
  • Melakukan Preparasi Data pada KNIME 1:09:10
  • Bahasa Pemrograman SQL 0:56:45
  • Pengenalan Python 0:29:01
  • Bahasa Pemrograman Python 0:59:51
  • Mengenal Tableau 0:35:31
  • Bekerja dengan Data 0:44:07
  • Fungsi Statistika dan Penghitungannya 0:40:04
  • Visualisasi Data Tableau 0:36:26
  • Rangkuman 0:10:00

 

Target Peserta:

  • Minimal pendidikan Sarjana (S1)
  • Lulusan matematika, statistika, dan ilmu lainnya yang ingin berkarir sebagai ahli statistika (umum)
  • Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karier sebagai data analyst.
  • Masyarakat umum yang ingin mempelajari cara pengolahan hasil analisis data di bidang data analytics
  • Memiliki gawai (PC/laptop) untuk mengakses materi online
  • Memiliki jaringan internet yang stabil

 

Durasi:

Topik Durasi
Data & Data Analytics 20 Menit
Penentuan Cakupan Analisis 8 Menit
Identifikasi Data Untuk Validasi Hipotesis 13 Menit
Mempersiapkan Data Validasi 15 Menit
Melakukan Preparasi Data 33 Menit
Melakukan Preparasi Data pada KNIME 69 Menit
Bahasa Pemrograman SQL 57 Menit 
Pengenalan Python 29 Menit
Bahasa Pemrograman Python 60 Menit
Mengenal Tableau 35 Menit
Bekerja dengan Data 44 Menit
Fungsi Statistika dan Penghitungannya 40 Menit
Visualisasi Data Tableau 36 Menit
Rangkuman 10 Menit
Total 470 menit


Level:

Basic.

 

Metode Pembelajaran:

Self Paced Learning: Metode ajar yang digunakan adalah menggunakan kombinasi antara ceramah, studi kasus dan simulasi.

 

Metode Evaluasi:

  1. Pretest
  2. Formative Test/Kuis
  3. Post test
  4. Tugas Praktik

 

Jenis/Klasifikasi Sertifikat:

Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran akan mendapatkan Sertifikat Penyelesaian jika nilai akhir di bawah 60 dan akan mendapatkan Sertifikat Kompetensi Lulus jika nilai akhir di atas 60.

 

Sesi Konsultasi:

Setiap Hari Jumat Pukul 16.00 - 17.00 WIB via LMS.

 

Apa Yang Perlu Kamu Persiapkan?

Kamu hanya perlu mempersiapkan laptop/notebooktablet, atau smartphone dengan koneksi Internet.

 

Fitur:

  • Digital content material: Peserta bisa mengakses material belajar digital
  • Sertifikat penyelesaian: Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran yang dipersyaratkan dalam kursus online akan menerima Sertifikat Penyelesaian (Certificate of Completion).
  • Test akhir: tersedia
  • Forum diskusi: tidak tersedia
  • Online session: tersedia
  • Offline meet-up: tidak tersedia

 

Cara Reedem Voucher:

  1. Buka website www.skillacademy.com atau download Aplikasi Skill Academy di Play Store.
  2. Pilih "MASUK" apabila sebelumnya sudah mendaftar akun Skill Academy atau pilih "DAFTAR" jika sebelumnya Anda belum pernah mendaftar akun Skill Academy.
  3. Klik "TUKARKAN" pada bagian penukaran voucher di homepage atau halaman prakerja.
  4. Isikan kode voucher yang sudah didapatkan dari Pintaria setelah melakukan pembayaran.
  5. Setelah penukaran berhasil silakan klik 'Lihat Kelas' atau cek pada bagian "Kelas Saya" untuk mengikuti kelasnya.

Penyelenggara Kursus

Skill Academy by Ruangguru

Skill Academy by Ruangguru merupakan wadah kursus online yang hadir menjadi solusi untuk meningkatkan technical & soft skill di berbagai bidang yang dipersembahkan untuk para mahasiswa, profesional, dan umum. Skill Academy by Ruangguru memungkinkan siapapun untuk #MudahUpgradeSkill karena dapat dilakukan di mana saja dan kapan saja.


Para Instruktur

Belajar Menyusun Laporan Hasil Analisis Data untuk Calon Ahli Statistika (Umum) (Kelas Reguler)

oleh Skill Academy by Ruangguru
KATEGORI Data Science
KLASIFIKASI Pelatihan
METODE Full Online Learning
DURASI 8 hours
KAPASITAS PESERTA 500 Orang

HARGA

Rp550.000

Belajar Menyusun Laporan Hasil Analisis Data untuk Calon Ahli Statistika (Umum) (Kelas Reguler)

Rp550.000
KATEGORI Data Science
KLASIFIKASI Pelatihan
METODE Full Online Learning
DURASI 8 hours
KAPASITAS PESERTA 500 Orang

Ulasan

0/5

0 Ulasan

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
Belum ada ulasan untuk kursus ini

Jadilah yang pertama membeli kursus ini dan memberikan ulasan