PERHATIAN!
- Kursus yang dibeli dengan menggunakan Kartu Prakerja tidak dapat dipindahtangankan dan hanya bisa diambil oleh pemegang Kartu Prakerja yang bersangkutan. Kursus yang dipindahtangankan dapat berakibat tidak dikeluarkannya sertifikat penyelesaian dan/atau tidak dibayarkannya insentif oleh Pemerintah.
- Jika kamu pengguna Kartu Prakerja, harap gunakan nama, alamat email, dan nomor HP yang sama dengan yang kamu gunakan ketika mendaftar Kartu Prakerja.
- Syarat Kelulusan: Mengakses semua materi belajar, menyelesaikan kuis di setiap perpindahan dari satu sesi/modul ke sesi/modul lainnya (minimum passing grade 80%) dan menyelesaikan tes akhir (minimum passing grade 60%).
- Kursus yang sudah dibeli/sudah melakukan pembayaran melalui Prakerja atau pembayaran lainnya tidak dapat dibatalkan dan/atau direfund.
Deskripsi:
Menurut McKeown (2001), teknologi informasi merujuk pada seluruh bentuk teknologi yang digunakan untuk menciptakan, menyimpan, mengubah dan menggunakan informasi dalam segala bentuknya. Maka dari itu, teknologi informasi saat ini memegang peran yang sangat penting dalam setiap lini kehidupan. Hampir setiap orang bergantung dengan keberadaan teknologi untuk menjalankan aktivitas sehari-hari. Begitu pula dengan aktivitas ekonomi dan bisnis, teknologi informasi berperan sangat besar. Contohnya, keberadaan analisis data untuk pengambilan keputusan. Pada sebuah bisnis, analisis data yang disusun oleh Ahli Statistika (Umum)/Data Analyst dapat digunakan untuk mempelajari pencarian pola dari sebuah data besar untuk mengambil keputusan-keputusan penting. Apa saja manfaat dari analisis data? Dengan adanya analisis data, perusahaan dapat memahami kondisi pasar, mengetahui apa yang diinginkan oleh pasar, memecahkan masalah, dan lain sebagainya. Selain itu, hasil analisis dapat divisualisasikan dan akan mempermudah para pembacanya untuk memahaminya. Untuk itu, penting bagi kita juga untuk mempelajari cara mengolah hasil analisis data.
Oleh karena itu, pada kelas ini, kamu akan mendapatkan materi yang lengkap mengenai proses analisis data serta memvisualisasikannya. Mulai dari mengenal apa itu data, apa saja tipe-tipenya, hingga belajar untuk mevisualisasikannya. Bukan hanya itu, pada kelas ini kamu juga akan dibekali dengan pengetahuan mempresentasikan hasil analisis data. Kamu juga akan diinformasikan hal-hal apa saja yang perlu dicantumkan dalam presentasi hasil analisis hingga tips-tips ketika melakukan presentasi.
Kelas ini sangat cocok bagi para freelancer data analyst, calon data analyst, atau kalian yang tertarik dengan data analytics karena bukan hanya mempelajari proses analisanya, namun kelas ini memberikan pengetahuan hingga proses visualisasinya bahkan mempresentasikannya.
Segera ikuti kelas ini untuk mendapatkan materi lengkap dan menarik untuk menjadi seorang ahli statistika (umum)/data analyst!
Tujuan Umum:
Peserta mampu mengolah hasil analisis data pada saat membuat laporan sesuai dengan penjelasan materi di kelas.
Tujuan Khusus:
- Peserta mampu mengidentifikasi kebutuhan aktivitas pengolahan data dalam industri
- Peserta mampu menjelaskan metode analisis data
- Peserta mampu menjabarkan konsep dan proses analisis data
- Peserta mampu menerapkan penggunaan Query dalam mengolah dan menganalisis data
- Peserta mampu mempraktikkan pengelolaan dan visualisasi data
- Peserta mampu menerapkan penggunaan tools pada dashboard
- Peserta mampu menyusun visualisasi data yang interaktif
- Peserta mampu bertanggung jawab dalam membuat dan preparasi data data
- Peserta mampu teliti dalam melakukan analisis dan visualisasi data"
Aspek Kompetensi:
Pengetahuan (Knowledge):
- Menjelaskan Konsep Analisis Data
- Menjelaskan Tipe-Tipe Data
- Menjelaskan Metode Analisis Data
- Menjelaskan Tools dalam Visualisasi Data
- Menjelaskan Konsep Visualisasi Data
Keterampilan (Skill):
- Menerapkan Penggunaan Query pada Data
- Menerapkan Pengelolaan Data pada KNIME
- Menerapkan Penggunaan Fungsi pada Tools SQL
- Merancang Visualisasi Data
- Menerapkan Langkah-Langkah Analisa Data
Sikap (Attitude):
- Memiliki Ide yang Kreatif dalam Memvisualisasikan Data
- Teliti dalam Menganalisa Data
- Teliti dalam Melakukan Presentasi Data
- Bertanggung Jawab dalam Mengelola Data
Materi Pelatihan:
- Data & Data Analytics 20:28
- Penentuan Cakupan Analisis 08:28
- Identifikasi Data Untuk Validasi Hipotesis 13:09
- Mempersiapkan Data Validasi 14:46
- Melakukan Preparasi Data 33:44
- Melakukan Preparasi Data pada KNIME 1:12:44
- Mengenal SQL & Bigquery 38:36
- Analisis Data Eksploratif 27:30
- Dasar-Dasar Statistik 23:26
- Mengenal Visualisasi Data data Data Studio 27:38
- Menghubungkan Data 22:23
- Memanfaatkan dan Mencampur Sumber Data 31:51
- Melakukan Visualisasi Data 43:28
- Mempersiapkan Presentasi 19:10
- Mempresentasikan Hasil Analisis 09:11
Target Peserta:
- Minimal pendidikan Sarjana (S1)
- Lulusan matematika, statistika, dan ilmu lainnya yang ingin berkarir sebagai ahli statistika (umum)
- Tenaga profesional lainnya yang ingin merintis karier sebagai data analyst.
- Masyarakat umum yang ingin mempelajari cara pengolahan hasil analisis data di bidang data analytics
- Memiliki gawai (PC/laptop) untuk mengakses materi online
- Memiliki jaringan internet yang stabil
- Mampu mengoperasikan tools dalam pengolahan dan visualisasi data, contoh: KNIME, Data Studio, BigQuery dan Google Sheet"
Durasi:
Topik |
Durasi |
Data & Data Analytics |
20 Menit |
Penentuan Cakupan Analisis |
8 Menit |
Identifikasi Data Untuk Validasi Hipotesis |
13 Menit |
Mempersiapkan Data Validasi |
15 Menit |
Melakukan Preparasi Data |
34 Menit |
Melakukan Preparasi Data pada KNIME |
73 Menit |
Mengenal SQL & Bigquery |
38 Menit |
Analisis Data Eksploratif |
27 Menit |
Dasar-Dasar Statistik |
23 Menit |
Mengenal Visualisasi Data data Data Studio |
27 Menit |
Menghubungkan Data |
22 Menit |
Memanfaatkan dan Mencampur Sumber Data |
32 Menit |
Melakukan Visualisasi Data |
43 Menit |
Mempersiapkan Presentasi |
19 Menit |
Mempresentasikan Hasil Analisis |
9 Menit |
Total |
415 menit |
Level:
Basic.
Metode Pembelajaran:
Self Paced Learning: Metode ajar yang digunakan adalah menggunakan kombinasi antara ceramah, studi kasus dan simulasi.
Metode Evaluasi:
- Pretest
- Formative Test/Kuis
- Post test
- Tugas Praktik
Jenis/Klasifikasi Sertifikat:
Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran akan mendapatkan Sertifikat Penyelesaian jika nilai akhir di bawah 60 dan akan mendapatkan Sertifikat Kompetensi Lulus jika nilai akhir di atas 60.
Sesi Konsultasi:
Setiap Hari Jumat Pukul 16.00 - 17.00 WIB via LMS.
Apa Yang Perlu Kamu Persiapkan?
Kamu hanya perlu mempersiapkan laptop/notebook, tablet, atau smartphone dengan koneksi Internet.
Fitur:
- Digital content material: Peserta bisa mengakses material belajar digital
- Sertifikat penyelesaian: Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran yang dipersyaratkan dalam kursus online akan menerima Sertifikat Penyelesaian (Certificate of Completion).
- Test akhir: tersedia
- Forum diskusi: tidak tersedia
- Online session: tersedia
- Offline meet-up: tidak tersedia
Cara Reedem Voucher:
- Buka website www.skillacademy.com atau download Aplikasi Skill Academy di Play Store.
- Pilih "MASUK" apabila sebelumnya sudah mendaftar akun Skill Academy atau pilih "DAFTAR" jika sebelumnya Anda belum pernah mendaftar akun Skill Academy.
- Klik "TUKARKAN" pada bagian penukaran voucher di homepage atau halaman prakerja.
- Isikan kode voucher yang sudah didapatkan dari Pintaria setelah melakukan pembayaran.
- Setelah penukaran berhasil silakan klik 'Lihat Kelas' atau cek pada bagian "Kelas Saya" untuk mengikuti kelasnya.