PERHATIAN!

1. Kursus yang dibeli dengan menggunakan Kartu Prakerja tidak dapat dipindahtangankan dan hanya bisa diambil oleh pemegang Kartu Prakerja yang bersangkutan. Kursus yang dipindahtangankan dapat berakibat tidak dikeluarkannya sertifikat penyelesaian dan/atau tidak dibayarkannya insentif oleh Pemerintah.
2. Jika kamu pengguna Kartu Prakerja, harap gunakan nama, alamat email, dan nomor HP yang sama dengan yang kamu gunakan ketika mendaftar Kartu Prakerja.
3. Syarat Kelulusan: Mengakses semua materi belajar, menyelesaikan kuis di setiap perpindahan dari satu sesi/modul ke sesi/modul lainnya (minimum passing grade 80%) dan menyelesaikan tes akhir (minimum passing grade 60%).
4. Kursus yang sudah dibeli/sudah melakukan pembayaran melalui Prakerja atau pembayaran lainnya tidak dapat dibatalkan dan/atau direfund. 

Deskripsi:

Pelatihan ini akan mempelajari seluk beluk dunia data science. Peserta dapat belajar menjadi seorang data scientist atau data analyst. Beberapa teknik yang dibahas pada pelatihan ini adalah pengenalan dunia data science, pengenalan dan tugas seorang data scientist, perbedaan data science dengan data analysis, metode ilmiah, machine learning, deep learning, reinforcement learning, statistical learning, pengenalan bahasa R, serta cara menggunakan R Studio.

Tujuan Umum:

Melalui pelatihan ini peserta akan mempelajari seluk beluk dunia data science. Peserta dapat belajar menjadi seorang data scientist atau data analyst. Dengan memahami bagaimana seorang menganalisa data dan memahami machine learning, kita dapat merancang dan membuat suatu projek.

Tujuan Khusus:

• Memahami apa itu data science, serta tugas seorang data scientist
• Membedakan data science dengan data analysis
• Mengenal apa itu Metode Ilmiah, serta pembahasannya 
• Mengenal apa itu machine learning, deep learning, reinforcement learning, statistical learning, serta pembahasan dan jenis-jenis nya.
• Memahami bahasa R
• Mengetahui sintaks-sintaks dalam bahasa R serta mempraktekkan dalam R Studio
• Memahami Time Series serta mempraktekkan dalam R Studio

Aspek Kompetensi:

Pengetahuan (Knowledge):

• Mengenal data science, perbedaan data science dengan data analysis, tugas seorang data scientist, metode ilmiah, algoritma pada machine learning, deep learning, reinforcement learning, statistical learning
  • Materi: (1-Perkenalan Data Science durasi mulai 00:00 s/d 194:40)
• Mengetahui bahasa R dan sintaks-sintaks serta mempraktekkan pada R Studio
  • Materi: (2-Berkenalan dengan R durasi mulai 00:00 s/d 81:01)
• Mengerti tentang jenis-jenis algoritma pada machine learning 
  • Materi: (3-Perkenalan Machine Learning durasi mulai 00:00 s/d 178:41)
• Memahami lebih dalam tentang machine learning, time series, association rule 
  • Materi: (4-Machine Learning Lainnya durasi mulai 00:00 s/d 111:34)

Keterampilan (Skill):

• Memahami aspek data science secara umum 
  • Materi: (1-Perkenalan Data Science durasi mulai 00:00 s/d 194:40)
• Dapat menentukan sintaks-sintaks pada bahasa R secara tepat sesuai masalah yang dihadapi
  • Materi: (2-Berkenalan dengan R durasi mulai 00:00 s/d 81:01)
• Dapat menentukan algoritma machine learning yang benar untuk data-data yang ingin diolah
  • Materi: (3-Perkenalan Machine Learning durasi mulai 00:00 s/d 178:41), (4-Machine Learning Lainnya durasi mulai 00:00 s/d 111:34)

Sikap (Attitude):

• Teliti dalam mengerjakan metode ilmiah materi: (1-Perkenalan Data Science durasi mulai 00:00 s/d 194:40)
• Fokus dalam memahami sintaks-sintaks bahasa R
  • Materi: (2-Berkenalan dengan R durasi mulai 00:00 s/d 81:01)
• Ikut dan patuh pada standar algoritma pada proses machine learning
  • Materi: (3-Perkenalan Machine Learning durasi mulai 00:00 s/d 178:41), (4-Machine Learning Lainnya durasi mulai 00:00 s/d 111:34)

Materi Pelatihan:

• Perkenalan Data Science 
• Berkenalan dengan R 
• Perkenalan Machine Learning 
• Machine Learning Lainnya 

Target Peserta:

Pendidikan minimal SMA

Memiliki gawai/handphone yang terkoneksi internet bagus, diharapkan peserta memiliki PC/notebook untuk mencoba pelatihan ini secara langsung

Fitur yang akan kamu dapatkan?

• Sertifikat penyelesaian: Peserta yang telah menyelesaikan semua kegiatan pembelajaran yang dipersyaratkan dalam kursus online akan menerima Sertifikat Penyelesaian (Certificate of Completion).
• Offline meet-up: tidak tersedia

Durasi Online:

Level:

Intermediate

Metode Pelatihan:

Pelatihan Belajar Analisis Data (Data Analysis), Ilmu Data (Data Science) dan Machine Learning dengan Bahasa R bagi Ahli Statistika (Data Scientist) menggunakan metode Self Paced Learning

Jadwal Sesi Konsultasi:

Hari: Sabtu

Pukul: 18:15 WIB sd 19:15 WIB

Via: Zoom 

Cara Redem Voucher:

1. Lakukan redeem voucher ke COURSE-NET INDONESIA dengan mengakses url berikut https://coaching.course-net.com/
2. Apabila belum memiliki akun, maka peserta harus melakukan Registrasi terlebih dahulu dengan cara klik tombol Register lalu masukkan data yang diminta sebagai Informasi Registrasi, Setelah selesai klik “Register” untuk melanjutkan
3. Akan Muncul notifikasi sukses melakukan registrasi, Selanjutnya silakan cek email untuk verifikasi (jika tidak ada di Inbox, silakan dicek di Spam).
4. Setelah berhasil verifikasi email, Anda akan langsung diarahkan ke halaman Login LMS. Lakukan Login dengan email dan password yang dibuat saat registrasi, kemudian saat berhasil akan masuk ke halaman Home.
5. Masukan Kode Voucher anda pada tempat yang disediakan, Klik tombol Claim.
6. Jika Anda sudah berhasil melakukan redeem voucher, untuk memulai pembelajaran klik menu My Course.